今天正式開始我的 30 天鐵人挑戰！
這次決定製作的主題是 「AI 避雷探針｜Google Maps 店家評論智慧分析助手」。

為什麼想做這個題目？

平常跟朋友去餐廳、咖啡廳或是去一家沒去過的店時，我通常會先查看 Google Maps上的店家評論，想了解其他客人的實際體驗。不過當評論數量很多時，要一則一則閱讀其實很花時間，而且有時候看了很多評論，還是不容易快速整理出這家店真正值得注意的地方。
現在Google Maps 評論有什麼問題？
評論的內容很多元，每個人分享的重點也不同，有人會寫餐點，有人會分享服務態度，也有人會提到價格、環境或等待時間。而有些評論可能是因為「五星評論送小菜／送點心」之類的活動產生，所以不能只看整體星級，還是需要閱讀評論內容，才能更了解店家的實際情況。
AI 避雷探針想解決什麼？
希望利用 Gemini AI 幫忙分析大量評論，把重要資訊整理出來，讓使用者不用花大量時間閱讀，就能快速掌握一家店的特色與可能需要注意的地方。
📌 預計有哪些功能？
使用者輸入店家後，系統預計可以分析：
1.整體評價
2.可能的雷點
3.餐點/ 服務
4.環境
5.價格
6.疑似罐頭評論／異常評論
最後整理成一份簡單易懂的「避雷報告」。

30 天的目標

希望在這 30 天裡，從認識 Google AI Studio、Gemini、API 等工具開始，逐步學習並完成一個可以實際操作的小型網站。
目前還只是想法，接下來就一步一步把它做出來！